الاحتمالية المعدنية
معادن التغاير والتراكيب والصخر المضيف مدموجة في أهداف لأخذ العينات.
ارسم منطقة فترتّب الأداة الأماكن التي يجتمع فيها التغاير الحرمائي والتراكيب والصخر المضيف الملائم: شذوذات الطين والهيدروكسيل وأكاسيد الحديد والسيليكات الحديدوزية من Sentinel-2 مع حجب النباتات والحقول والمياه والمدن، وملاءمة الصخر المضيف، والبعد عن الخطوط التركيبية وكثافتها. توزن الطبقات بطريقة التحليل الهرمي، ويُتحقق من الخريطة بالتمعدنات المعروفة.
نظرة عامة
هذه خرائط احتمالية مبنية على المعرفة. الطبقات الطيفية نسب حزم تُقيَّم بعدد الانحرافات المعيارية فوق متوسط المنطقة غير المحجوبة، فالشذوذات نسبية لمنطقتك. وتُستخرج الخطوط التركيبية آلياً من نموذج الارتفاع أو تؤخذ من ملفك. ويأتي الصخر المضيف من الخريطة الجيولوجية، ويمكنك إعادة تقييم كل وحدة.
لا ترى الأقمار الصناعية الذهب ولا أي فلز بعينه، بل معادن الطين والحديد التي ترافق الخام أحياناً، ومعظم نطاقات التغاير في العالم عقيمة. النتيجة مجموعة أهداف للتخريط الحقلي وأخذ عينات الصخور ورواسب المجاري والتحليل الجيوكيميائي، لا خام مؤكد.
المدخلات · المخرجات
المدخلات
- منطقة الدراسة (4–2500 كم²)
- سنة الصور (الموسم الجاف)
- أهمية كل طبقة (1–9)
- خطوطك التركيبية (GeoJSON، اختياري)
- تمعدنات معروفة (CSV، اختياري)
المخرجات
- خريطة الاحتمالية بخمس فئات مع مساحاتها
- طبقات التغاير والتراكيب والصخر المضيف
- أوزان التحليل الهرمي مع نسبة الاتساق
- منحنيا معدل النجاح وROC ونسب التكرار
- خريطة مؤطرة ولوحة الطبقات وشبكة ASCII وCSV
طريقة العمل في الحقل
المنهجية والمعادلات
نسب التغاير
الانعكاسية السطحية لـSentinel-2 في الموسم الجاف؛ وتُحجب البكسلات ذات NDVI > 0.25 أو المصنفة أشجاراً أو محاصيل أو عمراناً أو مياهاً أو أراضي رطبة.
التقييم
الطبقات الطيفية بعدد الانحرافات المعيارية فوق متوسط المنطقة (< 0، 0–0.5، 0.5–1، 1–2، > 2σ)؛ والبعد عن الخطوط التركيبية 250 / 500 / 1000 / 2000 م.
التحليل الهرمي
مصفوفة ساعاتي الزوجية من درجات الأهمية، والمتجه الذاتي الرئيسي، وCR < 0.10.
الدقة وحدود الخطأ
- ترتب الخريطة الأفضلية النسبية ولا تعطي احتمال وجود الخام. ويُقاس نجاحها على التواجدات المعروفة: والمساحة تحت منحنى النجاح 0.7–0.8 معتادة للنماذج المبنية على الخبرة.
- تأتي الأوزان من حكم الخبير، وتفوت الطبقات الطيفية التغيّر تحت التربة والنبات، وتشمل الخطوط المستخرجة من الصور الطرق والحقول والتصريف.
- لتقليل الخطأ: تحقق بالتواجدات المعروفة، واختبر أثر تغيير الأوزان، وأكّد الأهداف بالرسم الحقلي وأخذ العينات، وأضف الجيوكيمياء أو الجيوفيزياء حيث تتوفر.
لمن هذه الأداة
المعايير والمراجع العلمية
- Bonham-Carter, G.F. (1994). Geographic Information Systems for Geoscientists: Modelling with GIS. Pergamon, Oxford.
- Carranza, E.J.M. (2009). Geochemical Anomaly and Mineral Prospectivity Mapping in GIS. Handbook of Exploration and Environmental Geochemistry 11. Elsevier.
- Sabins, F.F. (1999). Remote sensing for mineral exploration. Ore Geology Reviews, 14, 157–183.
- van der Meer, F.D., van der Werff, H.M.A. & van Ruitenbeek, F.J.A. (2014). Potential of ESA’s Sentinel-2 for geological applications. Remote Sensing of Environment, 148, 124–133.
- Pour, A.B. & Hashim, M. (2012). The application of ASTER remote sensing data to porphyry copper and epithermal gold deposits. Ore Geology Reviews, 44, 1–9.
- Saaty, T.L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill, New York.
- Copernicus Sentinel-2 Level-2A, Copernicus DEM GLO-30, ESA WorldCover 10 m, Macrostrat geological map (CC BY 4.0); served by the Microsoft Planetary Computer.
لمحة سريعة
- التصنيف
- التحسس النائي
- يعمل على
- متصفح الهاتف والجهاز اللوحي والحاسوب
- التصدير
- خريطة PNG ولوحة الطبقات PNG وشبكة ASCII وCSV وتقرير PDF
- الوصول
- للمشتركين
نفّذ هذا المسح في موقعك القادم
جميع الأدوات (64 أداة) وتصدير التقارير والمساعد الذكي ضمن اشتراك واحد.
