الكشف المعدني الطيفي بصور ASTER
الأطيان والكربونات والجبس وأكاسيد الحديد والكوارتز كما تُرى من الفضاء في نطاقات ASTER تحت الحمراء القصيرة والحرارية، مع تحديد الشذوذات للتحقق الحقلي.
ASTER هو المتحسس الفضائي المصنوع للجيولوجيا: ستة نطاقات تحت حمراء قصيرة تلتقط ملامح امتصاص الأطيان والميكا والكربونات والكبريتات والكلورايت، وخمسة نطاقات حرارية تلتقط ملامح الكوارتز والكربونات والجبس. اختر منطقة وابحث عن صورة واختر مؤشراً معدنياً: الحديد الثلاثي والثنائي، ومجموعة AlOH (الأطيان والميكا والألونايت)، والكاؤولين، وFeOH، وMgOH والكربونات، والجبس والسيليكا والكوارتز والكربونات في المدى الحراري، أو تركيباً لونياً لمحتوى AlOH وMgOH والحديد الثلاثي. ويُحجب النبات والمياه، ويُمدد المؤشر ويُخرّط، ويُحدد أقوى جزء من سطح الصخور على الصورة شذوذاتٍ مع مساحتها، وتُصدّر النتيجة خرائط ومضلعات وأرقاماً.
نظرة عامة
في الصحراء الغربية العراقية تنكشف فوسفات عكاشات وكاؤولين وأطيان الحسينيات والكعرة البوكسيتية والطبقات الغنية بالحديد وجبس تكوين الفتحة تحت سماء جافة، وهي البيئة المثالية للتخريط الطيفي. والمؤشرات نفسها تكشف نطاقات التغيير حول الأجسام الخامية والأوفيولايت في زاغروس وكارست الجبس تحت الطرق والسدود.
تعود الصور في هذا الأرشيف إلى الفترة من 2000 إلى 2006، قبل تعطل كواشف الأشعة القصيرة سنة 2008. والصخور لا تتغير في هذه المدة، فهي ما زالت تخرّط جيولوجيا اليوم.
المدخلات · المخرجات
المدخلات
- منطقة من القائمة أو يُبحث عنها باسمها أو تُرسم (حتى 60 × 60 كم)
- صورة ASTER (مع التاريخ والغيوم والتغطية)
- المؤشر المعدني ونسبة الشذوذ والخلفية
- قناع النبات والمياه
المخرجات
- خريطة المؤشر المعدني مع مقياس الألوان
- تركيب لوني لمحتوى AlOH وMgOH والحديد الثلاثي
- الشذوذات محددة على الصورة مع مساحتها
- توزيع المؤشر
- مضلعات الشذوذ (GeoJSON) والإحصاءات (CSV)
طريقة العمل في الحقل
المنهجية والمعادلات
الصور
صور Terra ASTER بالمستوى 1T: نطاقات VNIR من 1 إلى 3 بدقة 15 م، وSWIR من 4 إلى 9 بدقة 30 م، وTIR من 10 إلى 14 بدقة 90 م، مصححة طبوغرافياً بدقة. وتملأ المشاهد المجاورة فجوات المشهد المختار.
المؤشرات
نسب نطاقات منتجات ASTER الجيولوجية لهيئة المسح الجيولوجي الأسترالية (أكاسيد الحديد B2/B1، والحديد الثنائي B5/B4، ومحتوى AlOH (B5+B7)/B6، والكاؤولين B6/B5، وFeOH (B6+B8)/B7، وMgOH والكربونات (B6+B9)/(B7+B8)، والجبس (B10+B12)/B11، والسيليكا B13/B10) والمؤشرات الحرارية لنينوميا للكوارتز B11/(B10+B12) والكربونات B13/B14. ويضع كل منها نطاق الامتصاص في المقام مقابل كتفيه.
الأقنعة والشذوذات
يُحجب النبات (NDVI من النطاقين 3 و2 فوق 0.25) والمياه. ويُمدد المؤشر بين المئين 2 و98 على سطح الصخور، ويُحدد أعلى 2 أو 5 أو 10 % منه شذوذاً مع مساحته الأرضية الحقيقية.
الدقة وحدود الخطأ
- تحدد نسب النطاقات المجموعات المعدنية جيداً حيث الصخر منكشف: فالمقارنات المنشورة مع الأطياف الحقلية والمختبرية تجد وحدات التغيير والصخارية الرئيسية في معظم اختبارات المناطق الجافة. وهي تعطي وفرة نسبية لا نسباً مئوية، وتميز المجموعات (مثل أطيان AlOH) لا المعادن المفردة. والبكسل 30 م (للأشعة القصيرة) و90 م (للحرارية)، فتُخلط العروق الصغيرة والطبقات الرقيقة مع ما حولها.
- ما لا يغطيه: الصور بعد 2006 (تعطلت كواشف الأشعة القصيرة سنة 2008)، والمناطق تحت النبات والمياه والغيوم والإنشاءات الحديثة، والمحتوى المعدني المطلق. وتُستعمل القيم الخام للصورة، فقد تزيح الظلال والترب الداكنة والأرض الرطبة وحدود المشاهد وإعدادات الكسب المختلفة المؤشر.
- لتقليل الخطأ: اختر صورة خالية من الغيوم من الموسم الجاف تغطي المنطقة كلها، وقارن مؤشرين أو ثلاثة، واقرأ الشذوذات مع الخريطة الجيولوجية، وتجنب حدود المشاهد، وأكّد في الحقل بالعينات واختبارات الحامض وتحليل XRD أو أطياف الانعكاس في المختبر.
لمن هذه الأداة
المعايير والمراجع العلمية
- Cudahy, T. (2012). Satellite ASTER Geoscience Product Notes for Australia, version 1. CSIRO ePublish EP-30-07-12-44.
- Ninomiya, Y., Fu, B. & Cudahy, T. J. (2005). Detecting lithology with Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) multispectral thermal infrared radiance-at-sensor data. Remote Sensing of Environment, 99, 127–139.
- Rowan, L. C. & Mars, J. C. (2003). Lithologic mapping in the Mountain Pass, California area using ASTER data. Remote Sensing of Environment, 84, 350–366.
- Abrams, M. (2000). The Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER): data products for the high spatial resolution imager on NASA’s Terra platform. International Journal of Remote Sensing, 21, 847–859.
- van der Meer, F. D. et al. (2012). Multi- and hyperspectral geologic remote sensing: a review. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 14, 112–128.
- Jassim, S.Z. & Goff, J.C. (eds.) (2006). Geology of Iraq. Dolin, Prague and Moravian Museum, Brno.
لمحة سريعة
- التصنيف
- التحسس النائي
- يعمل على
- متصفح الهاتف والجهاز اللوحي والحاسوب
- التصدير
- خريطة المؤشر وخريطة الشذوذ بصيغ PNG وJPG وPDF؛ ومضلعات الشذوذ بصيغة GeoJSON؛ والإحصاءات بصيغة CSV؛ والمدرج التكراري بصيغ PNG وJPG وPDF؛ وتقرير PDF كامل
- الوصول
- مجاني
نفّذ هذا المسح في موقعك القادم
جميع الأدوات (64 أداة) وتصدير التقارير والمساعد الذكي ضمن اشتراك واحد.