رادار الفيضانات: الفيضان من خلال الغيوم

نظرة عامة

في العراق تأتي فيضانات دجلة والأهوار الربيعية، والسيول الخاطفة في الشمال والصحراء الغربية، مع غيوم منخفضة وأمطار تخفيها عن الصور البصرية أياماً. والرادار يعطي امتداد المياه في اليوم الذي يهم: للإنقاذ، ولتقدير الضرر بالمحاصيل والطرق، وللتخطيط.

وتستعمل خدمات الخرائط الطارئة في العالم الطريقة نفسها؛ وهنا تعمل في المتصفح، على أي مكان، ولأي فيضان منذ تشرين الأول 2014.

المدخلات · المخرجات

طريقة العمل في الحقل

المنهجية والمعادلات

الدقة وحدود الخطأ

• تُخرّط مياه الفيضان المكشوفة على الأرض المستوية بتوافق 85–95 % مع الخرائط المرجعية في الاختبارات المنشورة، ويُحدد حدها ضمن بكسل أو بكسلين (10–20 م). فالمساحات ضمن نحو 5–10 % للفيضانات الكبيرة وأقل يقيناً للصغيرة.
• ما لا يغطيه: المياه بين المباني وتحت الغابات وتحت المحاصيل القائمة (كثيراً لا تبدو داكنة، فتُقدَّر بأقل)؛ والسيول الخاطفة التي تنصرف قبل المرور التالي (بين المرورات 6–12 يوماً)؛ والمياه المتموجة بالرياح (تفوت) والسطوح الملساء الجافة كالرمل والإسفلت والمطارات (ماء زائف)؛ والتضاريس الشديدة التي تُستبعد.
• لتقليل الخطأ: استعمل مرجعاً من المدار نفسه، وأبقِ اختبار التغير 3 ديسيبل، وحدد الحد يدوياً حين يُظهر المدرج قمتين واضحتين، وافحص التركيب اللوني للتغير، وقارن مع الصور البصرية أو التقارير الميدانية حين تصفو السماء.

لمن هذه الأداة

المعايير والمراجع العلمية

1. Torres, R. et al. (2012). GMES Sentinel-1 mission. Remote Sensing of Environment, 120, 9–24.
2. Small, D. (2011). Flattening gamma: radiometric terrain correction for SAR imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 49(8), 3081–3093.
3. Kittler, J. & Illingworth, J. (1986). Minimum error thresholding. Pattern Recognition, 19(1), 41–47.
4. Martinis, S., Twele, A. & Voigt, S. (2009). Towards operational near real-time flood detection using a split-based automatic thresholding procedure on high resolution TerraSAR-X data. Natural Hazards and Earth System Sciences, 9, 303–314.
5. Twele, A., Cao, W., Plank, S. & Martinis, S. (2016). Sentinel-1-based flood mapping: a fully automated processing chain. International Journal of Remote Sensing, 37(13), 2990–3004.
6. UN-SPIDER (2019). Recommended Practice: Flood Mapping and Damage Assessment Using Sentinel-1 SAR Data. United Nations Office for Outer Space Affairs.